上海推动AI规模化应用：区块链的潜在机遇与挑战

上海市副市长陈杰在2025全球开发者先锋大会上宣布，上海将加快推动垂直领域人工智能的规模化应用，尤其关注自动驾驶等领域。这一战略为区块链技术在上海的应用提供了新的机遇与挑战。

机遇：

• 数据安全与隐私： 人工智能模型的训练和应用依赖大量数据，区块链技术能够提供安全可靠的数据存储和管理方案，保障数据隐私，提升模型的透明度和可信度。这对于自动驾驶等对数据安全要求极高的领域尤为重要。 在“语料开放+模型开源”的服务体系下，区块链可以为数据共享和访问权限管理提供更精细化的控制机制，确保数据安全的同时促进资源的合理利用。
• 可信AI： 区块链的不可篡改性可以为人工智能模型的训练过程和结果提供可追溯性，提升模型的可信度和可靠性。这对于自动驾驶等安全攸关的应用至关重要，可以增强公众对AI技术的信任。
• 激励机制： 区块链技术可以设计激励机制，鼓励开发者参与人工智能模型的开发和优化，并促进数据资源的有效利用。例如，可以利用代币奖励参与数据标注、模型训练和测试的贡献者。
• 跨平台互操作性： 区块链可以促进不同人工智能平台和系统之间的互操作性，打破数据孤岛，提升效率。

挑战：

• 技术成熟度： 当前区块链技术在处理大量数据和高并发交易方面的效率仍需提升，这对于需要实时处理大量数据的自动驾驶等应用提出了挑战。
• 监管与合规： 人工智能和区块链技术的结合需要明确的监管框架，以保障技术的安全和合规应用。
• 数据质量： 区块链技术本身并不能保证数据的质量，仍需有效的机制来保证数据来源的可靠性和准确性。
• 公众认知： 提高公众对区块链技术和人工智能技术的理解和信任对于技术的广泛应用至关重要。

总结：

上海推动AI规模化应用的战略为区块链技术提供了广阔的应用前景，但同时也带来了一些挑战。 未来，需要政府、企业和开发者共同努力，解决技术瓶颈，完善监管框架，提升公众认知，才能充分发挥区块链技术在人工智能发展中的作用，最终促进上海人工智能“上海高地”的建设。 这需要持续的研发投入、人才培养以及构建健康的产业生态。 只有这样，才能将上海打造成全球人工智能和区块链技术融合发展的领先城市。